统计科学的过去、现在和未来
前记：最近本人偶然间看到了一本非常精彩的书《Past, Present, and Future of Statistical Science》。在此向告知我书名的网友Carnap表示感谢。这是COPSS为纪念50周年所编著的一本文集。由50位获得过COPSS所发奖项的杰出统计学家撰写相关文章。本文集由Xihong Lin, Christian Genest, David L. Banks, Geert Molenberghs, David W. Scott和Jane-Ling Wang编著。我想所有关心热爱统计学的老师和同学们都能从这本书中获益。因而在此将这本文集的前言部分进行编译。
统计学是收集、分析和理解数据的科学。它在包括环境、健康、经济、社会、物理和信息科学在内的众多学科都起着至关重要的作用。统计学不仅促进很多领域的科学发现而且对人类社会的发展也有很大影响。在一个日益数据驱动和信息丰富的世界，统计学在以定量的方式表述科学问题、解释和传达不确定性、从数据中分析和学习，将数字转变为知识和政策，以及应对制定数据驱动决策的挑战等诸多方面都更加的关键。数据科学的出现也为统计学家们提供了增加统计学在现实世界中影响的难得机遇。
本文集是由Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS)在2013年为庆祝COPSS的50周年和国际统计年而编著的。COPSS由五个协会组成。这五个协会分别是美国统计协会(ASA), 数理统计协会(IMS), 加拿大统计协会(SSC), 以及国际生物统计协会的东北美和西北美地区协会(ENAR and WNAR)。COPSS以在北美最大的统计年会Joint Statistical Meetings上颁发各种荣誉奖项而知名。通过众多杰出统计学家的努力，本文集旨在展示统计学的广度和活力，描述当前的挑战和新的机遇，强调统计科学令人振奋的未来，并为未来的统计学家们提供一些指导。
本文集的50位撰稿人都曾获得由COPSS颁发的至少一个奖项: the R.A. Fisher Lectureship, the Presidents’ Award, the George W. Snedecor Award, the Elizabeth L. Scott Award和 the F.N. David Award。The Fisher Lectureship成立于1964年。该奖项旨在表彰 Sir Ronald A. Fisher和当代统计学家在统计学理论和应用进展方面所做的贡献。The COPSS Presidents' Award，类似数学中的Fields奖或者经济学中的John Bates Clark奖，是一个早期职业奖项（译者注：该奖项被誉为统计学领域的“诺贝尔奖”）。它被创建于1979年，用以表彰对统计学做出卓越贡献的统计学家。The G.W. Snedecor奖则始于1976年，每两年颁发一次，用以表彰生物测量学方面的理论工作。The E.L. Scott奖和F.N. David奖同样是两年颁发一次，用于分别对促进女性在统计学中的角色提升的努力和对做出领导模范事业的女性统计学家进行表彰。这两个奖项分别在1992年和2001年设立。
本文集不仅关于统计学和科学，也关于统计学发展中的人物以及他们对科学发现的热情。本文集包含由众多卓越统计学家所撰写的关于统计教育、研究和应用等广泛主题的文章。其中很多文章不仅对于专业的统计学家和研究生，对希望从事统计学研究的本科生以及所有使用统计学来解决现实世界问题的人们都是易于阅读和理解的。文章的主题包括统计学事业的回忆和个人反思，对领域和专业的看法，对统计科学未来的想法以及对年轻统计学家的一些建议。所有文章的一个一致主题是作者们对统计学的热爱。他们的成功故事给人以鼓舞，给人统计学作为一门学科的认知，同时给人一种由发现、成功和专业成就所带来的兴奋感。
本文集由5个部分组成。在第一部分，Ingram Olkin对COPSS 50年的历史做了回顾。第二部分则有11篇文章。这些文章回顾他们的个人职业生涯(Ingram Olkin, Herman Chernoff, Peter Bickel), 分享他们获得的智慧 (Dennis Cook, Kathryn Roeder)，他们学到的教训 (David Brillinger), 他们在统计学和生物统计学的旅行 (Juliet Popper Schaffer, Donna Brogan), 他们成功的路径 (Bruce Lindsay, Jeff Rosenthal)。Mary Gray也讲述了她一生致力于促进公平的故事。
第三部分有9篇文章。这些文章主要关于统计科学对于社会的影响力(Steve Fienberg), 统计教育(Iain Johnstone), 统计学家在统计学与科学交互中的作用 (Rafael Irizarry and Nilanjan Chatterjee), 统计学中的公平和多样性 (Mary Thompson, Nancy Reid, and Louise Ryan), 以及当我们进入大数据时代统计学所面临的挑战(Peter Hall and Xihong Lin)。
第4部分包括24篇文章。作者们对统计学过去的发展，当前的挑战和未来的机遇进行了深入的探讨。广泛的议题被讨论，包括统计推断的基础和原则(Don Fraser, Jim Berger, Art Dempster), 非参数统计(David Dunson), 模型拟合(Andrew Gelman), 时间序列分析 (Ted Anderson), 非渐近概率和统计(Pascal Massart),符号数据分析 (Lynne Billard), 医学和公共卫生中的统计学(Norman Breslow, Nancy Flournoy, Ross Prentice, Nan Laird, Alice Whittemore), 环境统计学(Noel Cressie), 医疗服务和金融 (Tze Leung Lai), 统计遗传学与基因组学 (Elizabeth Thompson, Michael Newton), 抽样调查 (Rod Little), 定向学习 (Mark van der Laan), 用于大数据分析、机器学习和统计学习的统计学技术(Jianqing Fan, Rob Tibshirani, Grace Wahba, Larry Wasserman)。这部分由Xiao-Li Meng所撰写的“可以帮你获得统计学中诺贝尔奖的三个推断问题”结束。
第五部分有7篇文章。其中6个高资历的统计学家分享了他们的经历并提供了一些职业建议。Jeff Wu谈论了作为激励源泉的灵感、抱负和雄心；Ray Carroll和Marie Davidian对如何在研究中取得成功，选择研究课题与合作者，熟悉发表流程和有效沟通给出了一些建议。Terry Speed谈论了走自己的道路和要有热情的必要性。Don Rubin提出了两个可能的话题: 从失败中学习和从导师处学习。由于这两个话题看起来同样有吸引力，我们邀请他对两个话题都进行了讨论。本文集由Brad Efron’s “做一个非常糟糕的演讲的十三个规则”来结束。
我们希望本文集能给你带来启发同时帮助你发展和本书所有作者以及我们一样的对统计学的热爱。祝阅读愉快！